前言

2023年5月24日，微软Build 2023开发者大会上，OpenAI的创始人Andrej Karpthy做了一场主题为State of GPT（GPT的现状）的演讲，内容非常干，有兴趣的可以去观看B站上其他UP主上传的视频（视频传送门），40分钟的演讲内容分两部分，第一部分讲了ChatGPT的训练原理和训练过程，这应该是官方第一次公开其模型的训练细节，其中就包括我最感兴趣的“语言模型如何变成对话模型”。第二部分介绍了如何使用ChatGPT帮助我们解决生活工作中的问题，提到ChatGPT的一些特性（模仿、记忆力、思考链），了解这些特性后能更好的使用ChatGPT在生活工作中解决问题和提高效率。
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有一类人，时刻盯紧科技圈最新最前沿的AI动态，然后在朋友圈表现出愈加强烈的焦虑，生怕错过这波AI浪潮，做梦都在思考AI要如何去改变这个世界。
然而，这些科技新闻除了让人更加焦虑外，并不能在创意、推广和商业模式方面给予我更多的启发。我意识到，现在是时候去深入了解那些更底层的工作原理，去搞清楚大型语言模型能够做什么、更适合做什么，以及不能做什么。
现在，让我为你详细介绍一下ChatGPT的一些内容：

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